野子科技:S8赛事给中国电竞数据行业带来了怎样的影响

英雄联盟》(League of Legends)是由美国Riot Gmaes开发的一款英雄对战游戏。是一款集即时战略、团队作战为一体的竞技类网游。游戏里拥有百余位个性英雄,并拥有排位系统、符文系统等特色养成系统。

野子科技:S8赛事给中国电竞数据行业带来了怎样的影响

这款MOBA类游戏在世界范围内运营已超过8年,在中国大陆运营也已有7年时间。《英雄联盟》目前在全球支持25种以上不同国家和地区的语言。自2009年发行以来,用户规模保持高速增长,在电子竞技领域取得了前所未有的成就。2016年9月,《英雄联盟》官方正式宣布的该款游戏全球玩家累计超过一亿人。

野子科技:S8赛事给中国电竞数据行业带来了怎样的影响

S8在电竞行业的关注度丝毫不亚于奥运会。不同在于,奥运会囊括了大多数体育运动,而S级比赛仅仅包含《英雄联盟》这一款游戏,不同于奥运会的4年一届,S级比赛每年都会举办。可以说S级赛事是《英雄联盟》最为隆重的比赛,它代表着游戏界的最高荣誉。迄今为止S系列全球总决赛已经举办了7届,包括2017年在中国举办的S7。

野子科技:S8赛事给中国电竞数据行业带来了怎样的影响

《英雄联盟》凭借其数以亿级的玩家,受到了各大品牌的广泛关注,它的影响范围已经超出了游戏领域,在比赛、直播、周边贩卖、以及商业活动中产生了巨大影响。

此次即将在韩国举办的《英雄联盟》2018全球总决赛(以下简称为S8)官方合作伙伴们,也就是赞助商,名单一公布,立即引起了外界的广泛关注。其中包括梅赛德斯-奔驰为全球总决赛中国区首席合作伙伴;多力多滋、战马功能饮料、英特尔、惠普为全球总决赛中国区官方合作伙伴;迪锐克斯为全球总决赛中国区设备合作伙伴。

野子科技:S8赛事给中国电竞数据行业带来了怎样的影响

在去年年底新华社发布的 “2018中国最具赞助价值体育赛事榜单”当中,英雄联盟职业联赛位列第9位,比2017年的第15位又上升了6位!与之相比,排名前8位的无一例外是传统体育赛事,可见英雄联盟在中国体育赛事中的影响力。

野子科技:S8赛事给中国电竞数据行业带来了怎样的影响

《2018中国最具赞助价值体育赛事榜单》节录

电竞赛事的主要收视群体是现在主流消费市场的年轻群体,他们拥有极强的购买力,这也是为什么国际品牌会选择赞助全球总决赛的重要原因。他们从电竞赛事中发现巨大的商业价值,并且希望借此机会来提高他们的市场和品牌形象。2018全球总决赛将从10月1日持续到11月3日,为今年最长的国际赛事赛程,看起来电竞领域会成为继传统体育项目后又一个受到大型企业青睐的新兴项目。

野子科技:S8赛事给中国电竞数据行业带来了怎样的影响

当今的电竞行业用户的付费能力远超传统体育行业。

对于全球游戏市场发展趋势,国内知名电竞数据商野子科技CEO利先乐先生表示:回顾2017年,中国电竞用户规模达到2.5亿,市场规模突破50亿,甚至出现了观赛人次突破100亿的赛事,电竞的新时代已经来临。在未来,电子竞技甚至有可能跻身全球最大的五个运动项目之列,而电竞行业的财力指数成倍地增长,它的价值将与法甲持平,相当于NBA价值的三分之一。而电竞数据将会是电竞的星辰大海。

电竞数据是电竞未来必不可少的版图

作为新兴行业,随着外界多元化资本的大量流入、云计算、大数据等技术在电竞行业中的不断渗透,电竞产业规模迅速扩大。玩家和观众规模的成倍增长,加上自身对于对技术的要求和受众的普遍年轻化,电竞又成为数据技术发展的乐园。

野子科技作为一家新兴的电竞数据公司,CEO利先生认为“不断提升的赛事质量将带领电竞行业带入下一个阶段”,而赛事的专业化、质量和进步,都离不开电竞数据。通过大量数据分析平台对赛事进行分析与报道,以满足各地电竞爱好者的电竞观赛需求。虽然目前还处于基础层面,但是电竞数据的采集和分析一定是未来电竞发展的重要趋势之一。

野子科技:S8赛事给中国电竞数据行业带来了怎样的影响

举一个例子:10月1日英雄联盟S8世界总决赛将在韩国首尔举办。KT战队,RNG战队是两支支持率超高的战队,这场充满悬念的强者之战,不仅仅有UZI和Score的比拼,更有教练、数据分析师团队之间的较量。电竞数据在电竞比赛中发挥着重大的作用。

电竞数据势必会开创出更多应用层面:比如更为人性化的数据监测应用,选手近期的身体数据和心理状态;再比如电竞层面,职业选手的擅用打法胜率。在数据驱动下,电竞行业未来的发展将更加迅猛。

而野子科技电竞数据专注电竞赛事本身,作为一家专注电竞行业的年轻公司,数据服务是产品核心也是立足电竞的根本,拥有累积超过数十万场的电竞赛事数据并进行深度挖掘,大大增加游戏统计项的类别以及质量。

比如在Dota2项目上,野子的数据基于录像解析几乎定义并统计了所有职业选手常见的战术行为,如打野,gank,漏刀等等。相比于其他公司把注意力集中在游戏原生统计数据的展示上,野子数据更偏向于去分析每局赛事中的选手主观行为,并基于选手的理解去产生更有质量更为精准的数据统计。

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